人工智能為健康“畫像”(新知)
摘要: 日前,百度醫療大腦在北京發布。據悉,這是百度人工智能在醫療領域內的最新成果,把云計算、大數據、人工智能等技術與傳統醫療行業相結合,通過更加豐富的數據建立精
日前,百度醫療大腦在北京發布。據悉,這是百度人工智能在醫療領域內的最新成果,把云計算、大數據、人工智能等技術與傳統醫療行業相結合,通過更加豐富的數據建立精準的用戶健康畫像,從而提供更精準的醫療匹配服務,來推動互聯網醫療平臺的升級。
百度醫療大腦可以干什么?它可以通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計,模擬醫生問診流程,與用戶多輪交流后,依據用戶的癥狀,提出可能出現的問題,反復驗證后給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述,提醒醫生更多可能性,輔助基層醫生完成問診。“百度醫療大腦”未來也將是一個開放的醫療智能平臺。
百度醫療事業部總經理李政介紹說,百度醫療大腦的性能和優勢體現在四方面:一是語音識別與合成,百度語音識別系統的識別率高達97%;二是圖像識別技術,已實現人臉的分子級掃描,幾十億個點建立特征庫;三是自然語言處理,聽得懂人話,也能與患者對話;四是大數據人物成像,根據健康數據,還原患者真實需求。
人工智能對患者、醫生和平臺的幫助有多大?專家介紹說,對患者來說,通過強大的人工智能技術支持,將可以在智能化的機器助手幫助下實現科學又可靠的自診。以百度為例,其人工智能技術后臺已能覆蓋除外科與婦科外多達95%發病率的疾病與406種主要疾病,達到了輔助基層全科醫生包括社區醫生與村醫等日常診療的能力,在邁入實用化、商業化階段后,這個機器助手會極大地提升醫生的工作能力與效率。此外,人工智能的融入,會讓醫療平臺的智能度更高,并為醫療從業者提供強有力的輔助。例如,基于人工智能的強運算能力與大數據資源,醫生將有可能同時響應多起并發的問診需求,并經由人工智能對體檢數據的解讀結果推導出準確高效的治療方案。
據李政介紹,百度醫療事業部2015年成立,是百度推進“連接人與服務”戰略最重要的垂直領域之一,其打造的百度醫生APP已逐步由具備智能導診功能的在線預約掛號應用,發展為涵蓋專家咨詢、遠程診療、名醫手術、上門體檢、基因檢查等系列優質診療服務為一體的綜合性醫療健康服務平臺。
李政認為,在經歷了“連接人與信息”“連接人與服務”兩個重要發展階段后,下一個戰略目標是“連接人與智能”,通過創新科技有效幫助醫療行業升級、讓患者受益,這是互聯網醫療平臺的發展方向。在這一進程中,百度醫療平臺的特點和優勢將體現在兩方面:一是數據、信息、服務的匹配與分發;二是技術創新能力。人工智能助力下的百度醫療不僅可以為患者、醫生和平臺創造更多新價值,同時也能推動“智能+醫療”平臺朝著移動化、聚合化、個性化和服務化方向演進。
《 人民日報 》( 2017年01月09日 18 版)
(責編:袁勃)
責任編輯:fl
(原標題:人民網-人民日報)
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