人工智能的時代已經初步到來了，人工智能給我們最好的改變是什么？是更加精準、個性化、提升效率，在學習上面也是一樣的。應用人工智能的智適應技術，會影響到孩子的學習效果。

松鼠AI智適應的學習利用了一個引擎架構。松鼠AI智適應教育是用了三層式的架構，去構建知識地圖、學習策略架構、內容地圖、教學流程，進行數據的分析、推薦、算法，到最后形成完整的教學閉環。我們把所有的知識點進行了納米級的細分，根據知識點按照教學流程和數據積累，幫它構建屬于每個學生自己的知識圖譜。

最新的國際學術研究已經證明，智適應學習系統效率提升優于傳統的學習方式，在一些國際知名的論述論壇上面，被大量驗證了。學習知識狀態是一件高成本的事，傳統模式下判斷學生知識狀態需要針對每一個知識點出題，這就是中國學生最擅長的題海戰術，我拼命抓，我要知道100個知識點的情況，就要刷100道題。同時因為不是個性化教學，所以孩子刷的不單單是100道題，他還要去刷同班人，每個人的100道題。

全球獨創納米級知識點拆分，我們把知識點進行了非常細的、結構化的拆分，這樣有利于我們判斷每個學生的學習狀態。以初中數學為例，按照國家的教綱是300多個知識點，我們細化成3萬個知識點、學習點和作業分析，這樣能更精準找到符合每個學生的學習狀態。比如分數的加減法，這是教綱對于加減法的知識點，大概不超過20個。我們在這個基礎上，把分數的加減法里面的求加減法中的未知項都拆分成若干個小的知識點，這樣會更細致地了解到每個學生的情況。

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