原標題：醫(yī)療人工智能正在破題

安徽省立醫(yī)院CT室醫(yī)生利用智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)進行閱片分析。

在安徽醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院的手術室內(nèi)，骨科手術機器人輔助醫(yī)生進行手術。

在河南省立眼科醫(yī)院，一位患者家屬使用眼科機器人“嵩岳”醫(yī)生打印影像報告。

模擬醫(yī)生撥打電話給出院的病患，詢問是否有感染等情況，并一一記錄下來；智能系統(tǒng)能夠預測兩種藥物聯(lián)合使用的潛在副作用，幫助醫(yī)生開出更合理的藥方；有了人工智能的幫助，醫(yī)師可以戴著全息眼鏡做手術，全息影像能夠實時共享……

隨著人工智能技術的發(fā)展和政策環(huán)境的優(yōu)化，我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展進入快車道。無論是傳統(tǒng)的醫(yī)院和相關企業(yè)，還是新興的互聯(lián)網(wǎng)平臺，都乘著人工智能的東風，進行著相關布局。

面對醫(yī)療領域的“痼疾”，人工智能是否提供正確“答案”？正處于飛速發(fā)展期的醫(yī)療人工智能，還有哪些“痛點”？對于人工智能在醫(yī)療領域的前景，人們既有諸多疑慮，也有許多期待。

覆蓋醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)

在安徽省立醫(yī)院，利用人工智能技術構建的“云醫(yī)生”平臺，醫(yī)生可以在診療過程中通過智能語音技術，在手持設備上完成病歷處理等各項工作，大大提升了工作效率；而該醫(yī)院與科大訊飛共同研制的智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)，幫助醫(yī)生迅速作出判斷，有效減少了誤診、漏診等問題。

人工智能不僅提升了醫(yī)療工作效率，也成為實現(xiàn)醫(yī)療資源公平的必要條件之一。今年4月，國務院辦公廳印發(fā)《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確鼓勵“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務和人工智能等技術應用。

近日，由健康點與飛利浦聯(lián)合發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報告》顯示，目前醫(yī)療人工智能已經(jīng)在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發(fā)等領域有所應用。覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)。

例如，在醫(yī)藥領域，人工智能可以幫助藥企提高新藥研發(fā)效率；在醫(yī)保環(huán)節(jié)，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)保相關方進行控費；在醫(yī)院，人工智能可以幫助管理者提高管理效率，或是部分取代一些簡單的重復性工作，如導診等。

醫(yī)療影像是目前醫(yī)療人工智能應用最廣泛的領域。日前，在中國舉行的一場“人機大賽”中，一個名為“BioMind天醫(yī)智”的神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng)，在比拼腦部核磁影像診斷的比賽中，戰(zhàn)勝了海內(nèi)外25名神經(jīng)影像領域的資深醫(yī)生。

微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文認為，人工智能具備強大運算能力和深度學習能力，應用前景廣闊，尤其是在醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型方面。

技術能力待提升

近年來，中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展迅速。據(jù)估測，2016年中國“人工智能+醫(yī)療”市場規(guī)模達到96.61億元，2017年將超過130億元，2018年則有望達到200億元。包括阿里巴巴、騰訊、百度在內(nèi)的科技巨頭均發(fā)布了人工智能輔助醫(yī)療產(chǎn)品，并已進入多地醫(yī)院和社區(qū)。

不少專家和學者認為，醫(yī)療正在成為人工智能最富變革力的領域之一。有業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費用攀升等問題日益凸顯，人工智能將逐漸被用來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點。龐大的人口數(shù)量和充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，則為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基礎。

不過，技術的發(fā)展和數(shù)據(jù)的完善依舊是醫(yī)療人工智能必須要解決的問題。

從技術角度而言，目前人工智能在醫(yī)療領域的應用尚處于“初級階段”。雖然“人工智能+醫(yī)療”的場景愈發(fā)廣泛，但真正落地、符合臨床使用場景的產(chǎn)品仍然短缺，相關技術與產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新能力還有待進一步提升。

醫(yī)學領域維度多、門檻高，人工智能技術突破的難度較大。即使在應用較為廣泛的醫(yī)療影像方面，針對肺部、眼部等技術門檻較低的應用集聚了諸多企業(yè)，而在脊柱、腹部等復雜部位診斷的嘗試則相對較少。

另一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也成為醫(yī)療人工智能發(fā)展的掣肘。專家指出，醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前存在標準與質(zhì)量缺失等問題，很多醫(yī)療數(shù)據(jù)不能互通互認，這導致醫(yī)療機構大量有價值的數(shù)據(jù)變成了“孤島”，必須要靠相關企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)挖掘技術做支撐，通過各方力量的結合，才能產(chǎn)生很好的效果。

人才培養(yǎng)空間大

標準化是影響醫(yī)療人工智能規(guī)范化和商業(yè)化的重要因素。為了更有效地評估人工智能技術，相關的測試方法必須標準化，并創(chuàng)建人工智能技術基準。人工智能技術標準化將有助于人工智能的穩(wěn)健發(fā)展。同時，也有利于中國參與國際標準化研討，加強在人工智能領域話語權。

有業(yè)內(nèi)人士指出，目前我國對藥品和器械在監(jiān)管層面有詳細的規(guī)定，但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品，其所適用的相關政策、監(jiān)管方案都在緊鑼密鼓的制定當中。

在醫(yī)療人工智能領域，復合人才的短缺同樣是制約行業(yè)發(fā)展的迫切問題。在這樣的背景下，中國也正在加強人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。

去年，國家發(fā)改委、科技部等四部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，從人才從業(yè)年限結構分布上來看，我國新一代人工智能人才比例較高，人才培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊。

教育部在《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中也強調(diào)，加強人工智能領域專業(yè)建設，推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。為加速培養(yǎng)醫(yī)療等領域的人工智能專業(yè)人才，各大高校也陸續(xù)建立人工智能學院，加快促進人工智能人才的培養(yǎng)。去年，浙江大學和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療微醫(yī)合作，建立“睿醫(yī)人工智能研究中心”，集合了浙江大學計算機學院、信息學院、醫(yī)學院、藥學院等相關院系的技術優(yōu)勢，搭建高校、企業(yè)、醫(yī)院資源共享的開放式的醫(yī)學服務平臺。