英國(guó)《自然·人類行為》雜志近日在線發(fā)表了一項(xiàng)人工智能最新進(jìn)展：美國(guó)科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)表征人腦內(nèi)的死亡和生命相關(guān)概念，讓人工智能高度準(zhǔn)確地判斷具有自殺想法的病人和無(wú)自殺想法的個(gè)體。

　　根據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，全球每年約有80萬(wàn)人自殺身亡。評(píng)估自殺風(fēng)險(xiǎn)是心理健康臨床醫(yī)生面臨的最大挑戰(zhàn)之一：具有自殺想法的病人常常掩蓋其意圖，而臨床醫(yī)生對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)也一直不甚理想。因此，人們亟須不依賴于自我報(bào)告的自殺風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記。

　　此次，美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)科學(xué)家馬塞爾·加斯特、戴維·布蘭特及其同事，向具有自殺傾向的病人和對(duì)照組個(gè)體展示與死亡和生命相關(guān)的單詞，在此過(guò)程中對(duì)他們進(jìn)行功能性磁共振成像掃描。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)其中六個(gè)單詞（死亡、殘忍、麻煩、無(wú)憂無(wú)慮、良好和贊美）的神經(jīng)活動(dòng)應(yīng)答以及五個(gè)腦區(qū)的神經(jīng)活動(dòng)，最有助于區(qū)分想自殺的病人和對(duì)照組個(gè)體。之后，研究者訓(xùn)練一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使用這些信息來(lái)鑒定哪些被試是病人，哪些是對(duì)照組個(gè)體。人工智能準(zhǔn)確鑒定出了17位自殺傾向組病人中的15位，以及17位對(duì)照組健康個(gè)體中的16位。

　　該算法還可以在具有自殺想法的人中，進(jìn)一步區(qū)分哪些做過(guò)自殺嘗試，而哪些沒有。研究者將想自殺的病人分為兩個(gè)小組：曾嘗試過(guò)自殺（9位）和未嘗試過(guò)自殺（8位）。該算法經(jīng)訓(xùn)練后，極其準(zhǔn)確地鑒定出了16人的情況。

　　評(píng)論認(rèn)為，如果復(fù)制并擴(kuò)展到其他精神疾病群體，那么此次開發(fā)出的技術(shù)與類似的功能性神經(jīng)造影方法，有望成為診斷神經(jīng)精神疾病的主要醫(yī)學(xué)工具。