□ 施蕓蕓

日前，工信部官網公示了2017年中德智能制造合作試點示范項目名單，包括中德合作一汽-大眾動力總成智能工廠、電動汽車高性能驅動控制器及高效牽引電機的研發與產業化等17個項目，涵蓋產業合作、標準化合作、示范園區和人才培養合作四個領域。這是繼2016年公布首批14個中德智能制造合作試點示范項目后，公示的又一批示范項目。

對于處在工業2.0～3.0階段的我國制造業來說，與工業4.0的提出者德國開展相關合作，能夠深化《中國制造2025》與德國工業4.0戰略對接。汽車業作為制造業的重要組成部分，是實現《中國制造2025》的先導性工業，加上進入首批示范項目的中德合作智能網聯汽車、車聯網標準及測試驗證試點示范，中德合作高端液壓件智能工廠試點示范，目前汽車行業已有5個項目入圍，涵蓋零部件企業、整車企業和標準制定機構等方面。不過，對于企業和行業而言，切莫抱著“一合就靈”的心態，如果不能從合作中學習、消化和吸收，真正實現獨立創新，那示范就失去了意義。

在全球化趨勢下，未來我國與發達國家的合作將越來越多，范圍也越來越廣泛。如果仍像過去汽車行業發展的某個階段一味靠“拿來主義”，缺乏自主創新和因地制宜，汽車行業智能制造發展必將面臨“水土不服”。車企在搭建智能制造體系的過程中，應與實際情況相結合，并借此系統地梳理企業的發展戰略、重點和機會，以形成可持續的競爭優勢。

作為制造業的集大成者，汽車行業的智能制造水平高于普通制造業。雖然我國與汽車發達國家的智能制造水平還存在一定差距，但并不如想象中那么大。此前，西門子公司發布了對我國16家乘用車企業的評估調查報告，認為我國乘用車行業目前在數字化和自動化領域處于“工業3.46”的水平。事實上，在智能制造的道路上，發達國家也在尋求發展新路徑。無論是德國提出的工業4.0，還是美國提出的工業互聯網計劃、日本的智能機器人計劃，都是為了在產業變革的新時代掌握主動權探尋新工業模式，與我國提出的《中國制造2025》有異曲同工之處。這也是我國汽車業實現“超車”的最佳機遇期，為此自主品牌必須從被動跟隨轉變為主動創新。

目前，汽車業示范合作項目的德方伙伴仍以制造企業為主，而在互聯、協作的時代，大數據將成為智能制造的基礎與核心。智能制造之所以不同于傳統制造，最大的區別在于大數據的采集、分析和應用。當前，我國汽車企業在客戶數據的采集和整理工作有明顯進步，但在處理和應用數據方面仍顯不足，更遑論利用大數據開展產品和服務升級。因此，車企不妨開展更廣泛的跨界融合及分享協作。

值得一提的是，智能制造絕非“點線工程”，它不僅涉及企業生產的方方面面，還需要上下游企業聯動發展。因此，車企在增強自身競爭力的同時，更需積極參與或推動產業鏈上其他企業智能制造水平的提升。此外，必須以試點示范為抓手，以點帶面，打造汽車行業智能制造新型生態圈，帶動全行業智能制造水平的提升，真正做到萬物互聯。