■最新發現與創新

中科院上海生科院計算生物學研究所韓敬東研究組從面部衰老著手，研究發現三維面部形態可以作為衰老的標志，闡明面部細節的衰老趨勢，預測一個人的年齡。3月31日，國際學術期刊《細胞研究》在線刊發了相關論文。

衰老是導致人類許多復雜疾病的主要因素。精準預測一個人的衰老程度可以幫助分析與衰老相關的疾病發生風險，設計個性化醫療、保健方案。

在人的衰老過程中，面部衰老的變化比較明顯且容易觀察。該研究中，研究人員使用3D相機采集了年齡在17到77歲之間的332個中國人的三維面部圖像。根據面部特征點定量出的結果顯示，嘴的寬度、鼻子的寬度和嘴與鼻子之間的距離都會隨著年齡的增加而增加，而眼角則會隨著年齡的增加出現下垂。研究人員將詳細的面部三維坐標輸入到回歸模型，對每個參與者的年齡進行模擬計算后發現，40歲以前的樣本預測出的年齡和實際年齡的差距平均在6歲左右，40歲以后的樣本差距變大。根據預測年齡與實際年齡之間的差距可以區分比實際年齡老得快或者老得慢的樣本。通過對比他們的血液健康指標，驗證了這些“寫”在臉上的衰老痕跡確實在血液里也“有跡可循”。研究組下一步計劃將對個體間的衰老差異進行更深入的分子水平研究，并嘗試在其他人群采集圖像數據開展研究。

該研究得到了科技部、國家自然科學基金和中科院項目的資助。 （林濱霞  王春）